Hoe kunnen data-analytics bijdragen aan het oplossen van de grote problemen in de wereld? Het is de vraag achter de internationale Data for Good-beweging. In de strijd tegen de ontbossing van het regenwoud in de Amazone, ontwikkelde analytics marktleider SAS een AI-model dat via crowdsourcing werd getraind om bij te dragen aan het goede doel.
Begin maart rapporteerden wetenschappers dat het kantelpunt voor het regenwoud in de Amazone bijna is bereikt. Iedere maand verdwijnt er 800 vierkante kilometer bos. Als de ontbossing op dit tempo doorzet, kunnen ‘de longen van de wereld’ zichzelf binnen afzienbare tijd niet meer herstellen. Met alle grote gevolgen van dien. Het is een van de grote problemen in de wereld en bij softwarebedrijf SAS een van de aandachtspunten in het kader van Data for Good.
Ontbossing heeft soms natuurlijke oorzaken zoals bosbranden of overstromingen, maar vaker is het de mens die bomen kapt om plaats te maken voor landbouw, mijnbouw en infrastructuur. I-Sah Hsieh is programmanager bij SAS en betrokken bij het Data for Good-programma. “Wij vroegen ons af of we een leuke manier konden vinden om de hulp van nieuwsgierige burgers in te schakelen om onderzoekers te helpen bij het sneller opsporen van ontbossing. En of we de inspanningen van ‘de crowd’ vervolgens konden gebruiken om een AI-model te trainen in het herkennen van ontbossing, zodat de software na verloop van tijd zelfstandig aan het werk kon.”
Klikken voor bos
De vraag leidde tot een crowdsourcing-app die SAS twee jaar geleden lanceerde. Hiermee konden mensen een steentje bijdragen aan het behoud van het regenwoud in de Amazone, gewoon vanaf de bank of een andere plek. Deelnemers kregen op het scherm negen satellietbeelden te zien van het immense woud. Vervolgens konden ze aanvinken op welke beelden sprake was van ontbossing door menselijke impact, met uitleg hoe dit te herkennen. De actie doet denken aan ‘klik op alle bruggen’ om te bewijzen dat je geen robot bent. In de toekomst hoopt SAS het model te kunnen trainen om de verschillende oorzaken van ontbossing te onderscheiden.
Volwassenheid
SAS ontwikkelde de crowdsourcing-methodologie en het achterliggende AI-model samen met het International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). Het project ging in 2020 van start met meer dan 44.000 satellietbeelden. In februari 2022 lukte het de deelnemers uit 130 landen om 1.047.996 vierkante kilometer van het Amazonegebied te classificeren. De software is getraind met de kennis van ‘de crowd’ en nu volwassen genoeg om zelfstandig aan het werk te gaan met het identificeren van de ontbossing in het Amazonegebied. Hsieh: “In 97 procent van de gevallen komen de bevindingen van het AI-model overeen met die van de mens. Dat is een hoge score voor dit doel. We zijn nu aan het onderzoeken wat er in die 3 procent zit en hoe we de accuratesse nog hoger kunnen krijgen.”
Voorspellen
SAS onderzoekt nu een mogelijke volgende fase van het project: het doen van voorspellingen. Elke satellietfoto is een ‘snapshot’ van een plek op een bepaald tijdstip. Het Amazonegebied heeft ieder jaar een seizoen met veel bosbranden. Dat is een patroon, dat ieder jaar zichtbaar is in de foto’s. Hsieh: “Daar kunnen we dus op voortborduren. Amazon Conservation heeft ons gevraagd te helpen met het voorspellen waar en wanneer de bosbranden plaatsvinden, zodat mensen eerder kunnen ingrijpen. Dat is waar SAS goed in is. Wij kijken naar het geheel en zeggen: dit was vorig jaar, dus hoe ziet het er over een jaar uit? Hoe snel gaan de veranderingen? Wat speelt hier? En wij kunnen werken met verschillende soorten data.”
Economisch
Mensen hakken bomen om omdat ze geld moeten verdienen, maar het regenwoud heeft economische bronnen die veel duurzamer zijn, legt Hsieh uit. “Cacao, paranoten, açaibessen, om maar wat te noemen. Wij willen bijdragen aan een economie op basis van wat het bos te bieden heeft, zonder een boom om te hakken. Daarvoor is het handig te weten wat waar groeit en van wie de grond is. Verschillende partijen, ook inheemse stammen, werken aan het scannen en digitaal in kaart brengen van dit enorme gebied. En wij kunnen dat bij elkaar voegen en analyseren.” Hsieh prijst zichzelf gelukkig met zijn werk. “Iedere vraag die we kunnen beantwoorden, roept vijf nieuwe vragen op die je wilt beantwoorden. Dat is de essentie van nieuwsgierigheid. Dat is waar ik het voor doe.”
De Verenigde Naties hebben 21 maart uitgeroepen tot International Forest Day. Dit jaar wordt er al weer het tiende jaar op rij aandacht gevraagd voor alle typen bos. De VN roept op tot het planten van bomen omdat bossen ons verzorgen en beschermen. Bossen zijn onmisbaar voor de biodiversiteit, maar ook schoon water en schone lucht zijn hiermee onlosmakelijk verbonden.
Klik hier voor meer informatie.