AI en gen AI hebben diverse toepassingen in verschillende sectoren, van gezondheidszorg en financiën tot entertainment en onderwijs. Ze kunnen repetitieve taken automatiseren, inzichten verschaffen uit grote datasets, klantenservice verbeteren en zelfs kunst en muziek creëren. Organisaties in verschillende sectoren zien AI als een manier om concurrentievoordeel te behalen in de mondiale markt.
Aangezien AI operaties kan optimaliseren, kosten kan verlagen en nieuwe producten en diensten kan creëren, wordt het snel een belangrijke motor van economische groei en innovatie. Het is dan ook geen verrassing dat durfkapitaalbedrijven miljarden investeren in AI-startups, terwijl overheden en bedrijven tegelijkertijd fors investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling.
In zijn rapport uit 2023, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, schatte McKinsey Digital het economische potentieel van gen AI alleen al op tussen de $2,6 biljoen en $4,4 biljoen per jaar. Deze schattingen voorspellen een toename in investeringen in en adoptie van AI-technologieën in verschillende sectoren, gedreven door de vooruitgang in AI-capaciteiten en het groeiende aantal toepassingen.
Zoals bij elke nieuwe technologie kent AI ook uitdagingen. Deze omvatten ethische en privacykwesties, baanverlies en de ontwikkeling van geschikte regelgeving en governance-kaders om ervoor te zorgen dat AI veilig, transparant en verantwoord wordt gebruikt. Dit is belangrijk omdat AI-toepassingen te maken hebben met diverse regelgeving in verschillende sectoren – van gegevensprivacy in de gezondheidszorg tot kredietbeoordeling in de financiële sector en veiligheid voor passagiers en voetgangers bij autonome voertuigen, om er een paar te noemen.
Niet iedereen is het echter eens met de hype. Een recent rapport van Goldman Sachs, toepasselijk getiteld GenAI: Too much spend, too little benefit, was aanzienlijk voorzichtiger over het potentieel van AI, waarbij sommige bijdragers slechts beperkte economische voordelen van AI verwachtten in het komende decennium en stelden dat de technologie niet is ontworpen om de complexe problemen op te lossen die de kosten zouden rechtvaardigen.
Sceptici wijzen op de hoge kosten voor de inzet en het gebruik van AI-toepassingen, evenals op chip- en energie tekorten die de groei van AI zouden kunnen beperken, de lage adoptie van AI door bedrijven, de angst voor AI-gedreven cybercriminaliteit, de mogelijke schadelijke impact op het milieu en de vaak geuite zorgen over ethiek, vooringenomenheid en gegevensnauwkeurigheid.
Het is begrijpelijk dat we de komende jaren aanzienlijke volatiliteit zullen blijven zien in AI-technologie, terwijl AI-bedrijven oplossingen proberen te bieden die kracht en kosten in balans brengen om de zakelijke adoptie te verbeteren. Deze contextuele achtergrond is relevant voor de vraag of AI een digitale evolutie of een culturele revolutie is, of beide – of misschien zelfs geen van beide.
AI: een digitale evolutie of culturele revolutie?
Aangezien we allemaal nog zo vroeg in onze AI-reis zitten, met de genoemde zorgen en hoe snel we vooruit willen, heeft AI het potentieel om niet alleen een digitale evolutie te worden, maar ook een culturele revolutie.
Wanneer is een technologische capaciteit een digitale evolutie?
Een nieuwe technologische capaciteit houdt doorgaans innovatieve benaderingen of vooruitgangen in de technologie in. Om als digitale evolutie te worden beschouwd, moet een technologie een aanzienlijke impact hebben op bedrijven. Specifiek moet de technologie transformatief zijn, toegankelijk, economische voordelen bieden en aansluiten op bestaande technologieën. Dit alles moet gebeuren terwijl de technologie blijft evolueren.
Wanneer wordt een technologie een culturele revolutie?
Technologie wordt een culturele revolutie wanneer het niet alleen bedrijfspraktijken en technologische landschappen transformeert, maar ook diepgaande veranderingen teweegbrengt in maatschappelijke normen, gedragingen en interacties. Dit kenmerkt zich door een impact op het dagelijks leven en menselijk gedrag. AI biedt economische en sociale gelijkheid en beïnvloedt onderwijs, gezondheidszorg en regelgeving.
Om dit te illustreren: mobiele technologie is zowel een digitale evolutie als een culturele revolutie. AI bevindt zich ook op een solide traject om een fundamenteel onderdeel te worden van de digitale evolutie. De bijdragen aan specifieke sectoren zoals transport, financiën en gezondheidszorg zijn indrukwekkend. Bovendien toont generatieve AI veelbelovend als katalysator voor alomtegenwoordige automatisering, wat transformerend kan zijn voor bepaalde sectoren.
AI is echter nog niet zo volwassen of wijdverbreid vanwege de doorlopende ontwikkeling, complexe integratie-eisen, regelgevings- en ethische uitdagingen en de gespecialiseerde aard van veel huidige AI-toepassingen. Daarnaast zijn de huidige hoge kosten voor de implementatie van AI een groot obstakel, wat de adoptie beperkt. Naarmate AI blijft evolueren en deze hindernissen aanpakt, zal het waarschijnlijk een vergelijkbaar niveau van alomtegenwoordigheid en transformatieve impact bereiken als mobiele technologie.
AI vormt ook ongetwijfeld de cultuur op significante manieren, vooral door de integratie in verschillende digitale platforms en diensten, wat klantenservice aanzienlijk verbetert via chatbots, om nog maar te zwijgen over het enorme potentieel op het gebied van onderwijs, gezondheidszorg en andere sociaal en cultureel impactvolle gebieden.
Naarmate AI steeds meer deel uitmaakt van het dagelijks leven, zal de culturele impact waarschijnlijk toenemen. De tijd zal het leren, en over twee of drie jaar zullen we waarschijnlijk een duidelijker beeld hebben van AI's gereedheid als zowel een fundamentele hoeksteen van digitale evolutie als van een culturele revolutie.
Bij BMC blijven we de grenzen verleggen om te profiteren van en te leren van AI en generatieve AI door middel van onderzoek, onze klanten en onze ontwikkeling. Al deze factoren stimuleren bedrijfswaarde sneller dan menselijkerwijs mogelijk is.
Klik hier om meer te leren
Door Ram Chakravarti, Chief Technology Officer, BMC Software
Ram Chakravarti is Chief Technology Officer (CTO) bij BMC Software, Inc. In deze rol leidt hij de BMC Innovation Labs en is hij verantwoordelijk voor de algemene technologie-strategie van het bedrijf, de gemeenschappelijke architectuur, bedrijfsontwikkeling en gedeelde diensten, waaronder gebruikerservaring ontwerp, kwaliteitsborging en cyberbeveiliging.